Наукометрические базы данных

 РИНЦРоссийский индекс научного цитирования (РИНЦ) - национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 4.7 миллиона публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 4000 российских журналов. РИНЦ содержит эффективные механизмы оценки качества научных журналов, которые используются Высшей аттестационной комиссией (ВАК) для формирования “Перечня ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук”.

В соответствии с приказом №03/583 от 20.11.12 преподавателям, аспирантам дневной формы обучения и сотрудникам, участвующим в научно-исследовательском процессе, необходимо зарегистрироваться в Научной электронной библиотеке eLIBRARY.RU и создать авторские профили в системе SCIENCE INDEX БД РИНЦ. 

По вопросам, связанным с регистрацией в Научной электронной библиотеке eLIBRARY.RU обращайтесь к зав. отделом автоматизации библиотеки Костициной Анне Вадимовне.
Контактная информация:
Тел.: (342) 238–63–92
e-mail: kostitsina@pspu.ru


Scopus (www.scopus.com) - scopusэто крупнейшая в мире единая мультидисциплинарная реферативная база данных, представляющая уникальную систему оценки частоты цитирования. Scopus индексирует более 15 тыс. наименований публикаций, включая около 300 российских журналов. Ежедневно обновляемая база данных Scopus включает записи вплоть до середины шестидесятых годов. Оценка частоты цитирования осуществляется с разбивкой по отдельным авторским статьям, годам их публикации.

В рамках реализуемой программы национальной подписки по решению и при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ ПГГПУ предоставлен доступ к Scopus – крупнейшей базе аннотаций и цитирования рецензируемой научной литературы со встроенными инструментами мониторинга, анализа и визуализации научно-исследовательских данных. Доступ осуществляется с компьютеров подключенных к локальной сети вуза.

База данных Scopus обеспечивает наиболее полный обзор мировой научной информации в области естественных, технических наук, медицины, а также социальных и гуманитарных наук, позволяя получить доступ к ключевым мировым исследованиям и тенденциям в интересующих вас предметных областях.

Функциональные возможности:

  • Поиск и анализ научной области и рецензируемой литературы (вплоть до анализа отдельной статьи)
  • Возможность в один шаг увидеть разбивку результатов по всем возможным источникам поиска (количество в научных журналах, патентах, научных сайтах), и детализированную картину по названиям журналов, авторам и соавторам, организациям, годам, типам публикаций и т.д.
  • Анализ деятельности отдельного автора, организации (по продуктивности, цитируемости и т.д.)
  • Поиск, анализ и сравнение журналов по нескольким показателям (количеству и цитируемости статей, CiteScore, SNIP, SJR и др.) для дальнейшего выбора, в каком из них лучше публиковаться, какой из них представляет более ценную научную информацию
  • Получение полных данных по всем авторам, публикующимся в интересующей области (имя автора, место работы, тематика публикаций, цитирование и т.п.).
  • Получение полных данных по всем организациям, публикующимся в интересующей области.

Какие ресурсы есть в доступе по Национальной подписке?

Scopus - единая база данных, поэтому вам доступно полное содержимое базы данных, включая все архивные материалы, информацию по всем профилям авторов и организаций, наукометрические показатели журналов и других источников Scopus, а также все функциональные возможности Scopus.


web_of_science

Доступ к базе данных Web of Science осуществляется в рамках проекта национальной подписки. 

Web of Science — авторитетная политематическая реферативно-библиографическая библиометрическая база данных, которая позволяет: 

  • находить статьи с высокими показателями цитирования;
  • узнавать о важных результатах в своей и смежных научных областях;
  • выявлять развивающиеся тенденции, что поможет достичь хороших результатов как в самом исследовании, так и в получении грантов
  • выбирать и оценивать журналы для публикации результатов исследований;
  • находить потенциальных партнеров и соавторов.

Web of Science включает в свой состав три основных журнальных индекса:

  • Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) — библиографические данные, авторские аннотации и списки цитируемой литературы статей из журналов в области естественных, точных наук и медицины.
  • Social Sciences Citation Index (SSCI) — библиографические данные, авторские аннотации и списки цитируемой литературы статей из журналов в области социальных и экономических наук.
  • Arts & Humanities Citation Index (A&HCI) — библиографические данные, авторские аннотации и списки цитируемой литературы статей из журналов в области гуманитарных наук и искусства.

Доступ осуществляется с компьютеров подключенных к локальной сети вуза.


googleakademiyaАкадемия Google (Google Scholar) — бесплатная поисковая система по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин. Проект работает с ноября 2004 года, первоначально в статусе бета-версии. Индекс «Академии Google» включает данные из большинства рецензируемых онлайн журналов крупнейших научных издательств Европы и Америки.

Для того чтобы зарегистрироваться в системе Академия Google вам необходимо:

  1. Зайти на сайт https://scholar.google.ru
  2. Авторизоваться в системе используя корпоративный адрес электронной почты (@pspu.ru)
  3. Выбрать раздел «Мои цитаты»
  4. Заполнить соответствующие поля следуя указаниям системы
  5. Выбрать из предложенного списка статьи, автором которых вы являетесь.
  6. Открыть доступ к вашим библиографическим данным (выбрать в правом верхнем углу «Разрешить общий доступ к моему профилю»)

Васильева В. М. Методическое руководство по использованию поисковой системы Google Академия (Google Scholar)

Регистрация в Google Академии (видео)