Наукометрические базы данных

 РИНЦРоссийский индекс научного цитирования (РИНЦ) - национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 4.7 миллиона публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 4000 российских журналов. РИНЦ содержит эффективные механизмы оценки качества научных журналов, которые используются Высшей аттестационной комиссией (ВАК) для формирования “Перечня ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук”.

В соответствии с приказом №03/583 от 20.11.12 преподавателям, аспирантам дневной формы обучения и сотрудникам, участвующим в научно-исследовательском процессе, необходимо зарегистрироваться в Научной электронной библиотеке eLIBRARY.RU и создать авторские профили в системе SCIENCE INDEX БД РИНЦ. 

По вопросам, связанным с регистрацией в Научной электронной библиотеке eLIBRARY.RU обращайтесь к зав. отделом автоматизации библиотеки Костициной Анне Вадимовне.
Контактная информация:
Тел.: (342) 238–63–92
e-mail: kostitsina@pspu.ru


Scopus (www.scopus.com) - scopusэто крупнейшая в мире единая мультидисциплинарная реферативная база данных, представляющая уникальную систему оценки частоты цитирования. Scopus индексирует более 15 тыс. наименований публикаций, включая около 300 российских журналов. Ежедневно обновляемая база данных Scopus включает записи вплоть до середины шестидесятых годов. Оценка частоты цитирования осуществляется с разбивкой по отдельным авторским статьям, годам их публикации.

scimagoКаталог журналов, включенных в базу данных Scopus опубликован на аналитическом портале SCImago Journal & Country Rank (SJR) (www.scimagojr.com/)
На данном портале можно выбрать перечень журналов в конкретной научной области и направлении, по интересующей тематике, стране издания (http://www.scimagojr.com/journalrank.php), осуществить поиск журнала по его названию (http://www.scimagojr.com/journalsearch.php), посмотреть импакт-фактор журнала и др. Обновляется два раза в год.

Перечень журналов, индексирующихся в Scopus представлен на сайте компании Elsevier,  на сайте можно скачать файл с перечнем в формате Exel (View the Scopus title list). На русскоязычном информационном сайте компании представлены списки журналов индексируемых в Scopus


web_of_scienceWeb of Science – самая авторитетная в мире база данных по научному цитированию Института научной информации (Institute of Scientific Information – ISI).
База данных научного цитирования Web of Science состоит из трех разделов:
Science Citation Index Expanded (База по Естественным Наукам). Охват 5 866 журналов. Глубина поиска с 1945 года.
Social Sciences Citation Index (База по Социальным Наукам). Охват 1 747 журналов. Глубина поиска с 1956 года.
Arts and Humanities Citation Index (База по Искусству и Гуманитарным Наукам). Охват 1 135 журналов. Глубина поиска с 1975 года.

Зайдя в конкретную БД, можно посмотреть полный перечень журналов (ссылка View Journal list), список всех переименованных журналов (View Journal changes), выбрать поиск журналов по категориям (View subject category), поиск отдельного журнала по названию, части названия или ISSN (Search).

С сайта science.thomsonreuters.com можно загрузить 3 тематических списка журналов, включенных в эту базу, в формате pdf. Проверить, индексируется ли журнал в БД Web of Science (без показателей цитируемости журнала) можно перейдя по ссылке http://ip-science.thomsonreuters.com/mjl

Списки журналов России и стран СНГ в Web of Science, критерии отбора материалов и другие материалы представлены на русскоязычной версии портала Web of Knowledge.

Из локальной сети вуза вы можете осуществлять поиск публикаций в русскоязычной версии Web of Science, а также пройти регистрацию и создать свой профиль в этой базе данных.


googleakademiyaАкадемия Google (Google Scholar) — бесплатная поисковая система по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин. Проект работает с ноября 2004 года, первоначально в статусе бета-версии. Индекс «Академии Google» включает данные из большинства рецензируемых онлайн журналов крупнейших научных издательств Европы и Америки.

Для того чтобы зарегистрироваться в системе Академия Google вам необходимо:

  1. Зайти на сайт https://scholar.google.ru
  2. Авторизоваться в системе используя корпоративный адрес электронной почты (@pspu.ru)
  3. Выбрать раздел «Мои цитаты»
  4. Заполнить соответствующие поля следуя указаниям системы
  5. Выбрать из предложенного списка статьи, автором которых вы являетесь.
  6. Открыть доступ к вашим библиографическим данным (выбрать в правом верхнем углу «Разрешить общий доступ к моему профилю»)

Васильева В. М. Методическое руководство по использованию поисковой системы Google Академия (Google Scholar)

Регистрация в Google Академии (видео)